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R语言中数据对象之数据框的使用

减小字体 增大字体 作者:本站  来源:本站原创  发布时间:2017-10-12 15:18:26

在R语言中,数据框(Dataframe)是一个非常重要的数据结构,其组织数据的结构与矩阵相似,但是其各列的数据类型可以不相同。一般情况,数据框的每列是一个变量,每行是一个观测样本。

虽然,数据框内不同的列可以是不同的数据模式,但是数据框内每列的长度必须相同。

1、创建数据框

在R语言中,数据框使用data.frame()函数来创建,其格式如下:

data.frame(col1,col2,..., row.name=NULL, check.rows = FALSE,check.names=TRUE,stringsAsFactors = default.stringsAsFactors())

其中,row.name用于指定各行(样本)的名称,默认没有名称,使用从1开始自增的序列来标识每一行;check.rows用于用来检查行的名称和数量是否一致,默认为FALSE;check.names来检查变量(列)的名称是否唯一且符合语法,默认为TRUE;用来描述是否将字符型向量自动转换为因子,默认转换,若不改变的话使用stringsAsFactors = FALSE来指定即可。

(1)df1<-data.frame(name=c("王宏", "马兰", "刘涛", "张峰"), sex=c("男", "女", "男", "男"), score=c(90, 85, 82, 93))

(2)df2<-data.frame(name=c("王宏", "马兰", "刘涛", "张峰"), sex=c("男", "女", "男", "男"), score=c(90, 85, 82, 93), row.names=c("s1", "s2", "s3", "s4"))

(3)

name <- c("王宏", "马兰", "刘涛", "张峰")  #向量

sex <- c("男", "女", "男", "男")  #向量

score <- c(90, 85, 82, 93)   #向量

df3<-data.frame(name, sex, score)  #使用向量生成数据框

以上的执行情况如下图所示,(若图较小,可以点击查看大图)

数据框的定义

(4)lst<-list(name=c("王宏","马兰","刘涛","张峰"), sex=c("男", "女", "男", "男"), score=c(90, 85, 82, 93))

df4<-as.data.frame(lst)

本部分执行代码如下图所示,(若图较小,请点击看大图)

R语言中使用列表生成数据框

(5)arr1 <- array(1:12,c(4,3))

         df5 <- as.data.frame(arr1)   #使用数组生成数据框

         arr2<- array(1:12, c(4,3),dimnames=list(c("R1","R2","R3","R4"), c("C1","C2","C3")))

         df6 <- as.data.frame(arr2)

本部分执行情况如下图所示:

R语言中使用数组生成数据框的方法

(6) m1 <- matrix(c(1:12),nr=3)

df7<-as.data.frame(m1)

m2<-matrix(c(1:12),nr=3,dimnames=list(c("R1","R2","R3")))

df8<-as.data.frame(m2)

m3<-matrix(c(1:12),nr=3,dimnames=list(c(),c("C1","C2","C3","C4")))

df9<-as.data.frame(m3)

本部分的执行情况如下:

在使用数组,矩阵生成数据框时,若没有指定列名,则以"V1","V2”......进行代替。

2、数据框的引用

(1)df1["score"]   #仍为一个数据框, 也是一个列表

(2)df1[,"score"]  #返回的是向量

(3)df1[3]   #同(1)

(4)df1[,3]  #同(2)

(5)df1[c(1,3)]  #返回第1列和第3列的数据

以上执行情况如下图所示:

R语言中数据框的引用

(6)df1[c(1,3),]  #返回第1行和第3行的数据

(7)df1[c(1,3),c(2,3)]  #返回第1行和第3行与第2列和第3列交叉处的数据

(8)df1$name  #以因子的形式返回name列

(9)df1[["name"]]  #以因子的形式返回name列

(10)df1[[1]][1]  #返回第1分量的第一个元素值,王宏

(11)df1[['name']][1]  #返回name分量第一个元素值:王宏

(12)df1$name[1]  #返回name分量第一个元素值:王宏

3、数据框的修改

(1)增加样本数据或变量

可以使用rbind()函数和cbind()函数将新行或新列添加到数据框变量中。

lst1<-list("马宇","男",92)  #创建一个新列表

df1<-rbind(df1,lst1)  #将列表lst1添加到df1中

lst2<-list(height=c(170,178,185,190,178,175))  #创建一个新列表,保存身高

df1<-cbind(df1,lst2)   #使用cbind将lst2添加到df1中

本部分执行情况如下图所示:

R语言 中为数据框添加行或列

(2)修改某列的某一个值

df1$name[1] <- "王宏伟"  #将王宏的值修改为王宏伟

df1[1,2] <- "女"  #将第一行第2列的值修改为“女”

df1[[1]][2]<-"马兰兰"  #将第一列第二个值改为“马兰兰”

(3)删除行或列

df1<-df1[-2,]   #删除第2行数据

df1<-df1[,-4]  #删除第4列的数据

df1<-df1[-c(1,3),]  #删除第1行和第3行的数据

df1<-df1[,-c(1,4)]  #删除第1列和第4列的数据

本部分(完)

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